«ИИ повышает продуктивность» — фраза, под которой подпишется любой вендор. Но данные показывают важную деталь: прирост есть не везде, а в задачах определённого типа. В остальных эффект слабый или нулевой.
Stanford AI Index 2026 свёл исследования продуктивности воедино, и картина получилась отрезвляюще конкретной.
График 2. Прирост продуктивности от ИИ по функциям. Источник: Stanford AI Index Report 2026.
Где ИИ повышает продуктивность
По данным Stanford AI Index 2026, прирост продуктивности от ИИ максимален в структурированной, измеримой работе: около 15% в поддержке клиентов, 26% в разработке ПО и до 50% по объёму маркетингового вывода. А в задачах, требующих глубокого суждения, выигрыш меньше, иногда эффект отрицательный. Правило простое: чем легче измерить результат, тем больше пользы от ИИ.
Почему именно эти функции
Общее у них одно — выход легко измерить и проверить. В поддержке есть закрытые тикеты и время ответа, в разработке — рабочий код и пройденные тесты, в маркетинге — количество текстов, версий, креативов. ИИ берёт на себя повторяемую часть, а человек проверяет и доводит.
Отдельно стоит отметить «до 50% по объёму маркетингового вывода». Это про объём — количество черновиков, вариантов, гипотез, — а не про их качество или итоговую конверсию. ИИ ускоряет производство, но решение, что из этого хорошо, остаётся за человеком.
Где ИИ почти не помогает
В задачах, где нужно глубокое суждение, стратегический выбор или работа с плохо определённой проблемой, прирост меньше, а иногда отрицательный. Если задачу нельзя разложить на проверяемые шаги, ИИ скорее добавит шума, чем скорости.
Это и есть честная граница. Внедрение, которое заходит с вопроса «где у нас измеримая рутина», окупается. Внедрение «давайте поставим ИИ на стратегию» чаще буксует.
Что это значит для внедрения
Считай эффект там, где его видно. Начинай с функций из левой части графика — поддержка, разработка, производство контента, — где прирост измерим и подтверждён. А ожидания от ИИ в задачах суждения держи трезвыми: там он помощник для черновика, а не замена решения.
С чего начать
- Найди функции с измеримым результатом — поддержка, разработка, производство контента — и начни с них.
- Считай эффект в деньгах или времени, а не в ощущении ускорения.
- В задачах суждения используй ИИ для черновика, но решение оставляй за человеком.
- Не ставь ИИ на стратегию первым шагом — там прирост слабый или отрицательный.
Где это разбирают вживую
AI Борщ — про внедрение ИИ в бизнес с кейсами и честными антикейсами, без слайдов про будущее. Один день, рабочие сценарии под твою роль. 30 июня 2026, Москва, площадка Актион. Не можешь приехать — есть онлайн-формат за 5 000 ₽ и записи докладов на aiborsch.com.
Мнение экспертов AI Борща